Aingura IIoT lidera el proyecto Industr-IA con la ambición de catalizar una industria avanzada y competitiva mediante la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en dos áreas críticas: la optimización del consumo energético a nivel de y proceso y planta y el perfeccionamiento de la planificación y secuenciación de la producción en diversas ramas industriales. Según explica el director de tecnología de la compañía guipuzcoana, Dr. Javier Díaz, la iniciativa capitaliza la oportunidad que brinda la IA como tecnología transformadora junto a las empresas Etxetar, Ecointegral Ingeniería, Navarra de Estampación de Inyección- Neinsa, Plegrid y Zeo Technology for Industry. Todas ellas traccionarán una inversión conjunta de 5,5 millones de euros hasta 2027, la mitad de ese capital financiado por el programa Transmisiones 2023 del CDTI.

Como argumenta Díaz, los productos basados en IA actuales tienden a ser específicos de casos individuales y difíciles de aplicar en diferentes contextos industriales. Razón por la que “la motivación fundamental del proyecto radica en garantizar que las soluciones desarrolladas sean fácilmente aplicables en diversos entornos, minimizando la necesidad de adaptación y el tiempo de implantación”. Para promover esta adopción, investigarán y desarrollarán métodos efectivos para mostrar los resultados, lo cuales “deben ser comprensibles para los gestores de producción”. Para ello, se enfocarán en la creación de simuladores intuitivos a nivel de MES y gemelos digitales con el fin de facilitar su comprensión y aceptación por parte de los usuarios finales.

Eficiencia productiva

Englobada en InzuGroup, al igual que Etxetar, Aingura IIoT trabajará durante los cuatro próximos años en la creación de una solución de soporte para la toma de decisiones operativas que utilice información en tiempo real e IA para la eficiencia productiva. Esto incluye la integración holístico- tecnológico del IIoT de manera dinámica y en tiempo real al mantenimiento predictivo, fabricación cero defectos, gemelos digitales y gestión energéticamente eficiente. La hoja de ruta de trabajo contempla la investigación y diseño de soluciones adaptables para la planificación y secuenciación, así como la creación de gemelos digitales que permitirá la simulación y optimización de procesos. Abordará, además, la investigación de tecnologías de IA para el mantenimiento predictivo, la fabricación cero defectos y la gestión energética eficiente, desarrollando una plataforma virtual integral para la gestión de datos y simulación de procesos, y validando su utilización a través de casos de uso específicos en entornos industriales reales.

Casos de uso

Gracias a los casos de uso del proyecto, Aingura IIoT investigará y desarrollará nuevos algoritmos y herramientas de hardware que permitan un despliegue más robusto de este tipo de tecnologías en entornos industriales. Etxetar, como fabricante de máquina-herramienta, protagonizará uno de los casos de usos con la validación de las tecnologías desarrolladas en función de las necesidades tecnológicas que proponga dentro de sus máquinas. Aportará las directrices necesarias para llevar los resultados del proyecto hacia un nivel de madurez como productos, una vez finalice el proyecto, avanza Díaz.

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